物流・倉庫のAI導入ガイド|配車・ルート最適化、需要予測、倉庫内作業、事務処理の活用例と進め方

ドライバー不足と労働時間規制、波動の激しい物量、紙とFAXが残る事務——物流・倉庫の構造課題に対して、AIはどの業務で・何ができるのか。配車・ルート最適化、物量予測と人員配置、倉庫内のロケーション・ピッキング改善、伝票のAI-OCR、電話・問い合わせ対応まで、中小の運送会社・倉庫会社の目線で活用マップと導入の進め方を整理します。