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組込みソフト開発会社
2026-10-18 公開

組込みソフト開発会社のAI活用ガイド|引き合いと仕様の聞き取りの記録、要求仕様書と設計書と試験の資料の作成、不具合の記録と変更の管理と保守の事務を軽くする

産業機器と家電と車載と医療の機器に載る制御のソフトの受託の開発、マイコンとセンサーとモーターの制御、機器と通信の仕組みの開発、量産の後の不具合の対応と改修を、少数の技術者と営業と品質の担当で担っている組込みソフト開発会社向けに、引き合いと仕様の聞き取りの記録、要求仕様書と設計書と試験の資料の作成、不具合の記録と変更の管理と保守の事務を生成AIで軽くする方法をまとめた実務ガイドです。設計と試験の判断と品質の保証は技術者の責任という前提で解説します。

結論:組込みソフト開発会社の生成AI活用は「引き合いと仕様の聞き取りの記録」「要求仕様書と設計書と試験の資料の作成」「不具合の記録と変更の管理と保守の事務」の3つが効きどころです。この仕事の特徴は、ソフトが機器の部品と電気の回路と一体で動き、ひとつの誤りが機器の故障や事故につながりうるため、仕様と設計と試験の記録に厳密さが求められることです。顧客からは「この機器の制御を作れるか」「既存のソフトを新しいマイコンに移せるか」「納期と費用はどのくらいか」「量産の後の改修は頼めるか」といった相談が届き、開発が始まると仕様の変更と試験の記録と不具合の対応が重なります。設計と試験の判断は技術者が守り、その周りの聞き取り、文書の下書き、記録の整理を圧縮するのが本記事の狙いです。

機器の安全にかかわる設計の判断、マイコンと回路の制約の見極め、試験の観点と合否の判断、出荷と量産への引き渡しの判断、顧客の機器の認証にかかわる判断は、技術者と品質の担当の責任の領域であり、AIの出力で代替できません。本記事が扱うのは、聞き取りの記録の整形、文書の下書き、試験の資料の様式の整備、事務の記録整理に限ります。

AIで変わる仕事の全体像

  • 引き合い・営業: 相談の受付、機器と制御の内容の聞き取りの記録、見積もりの前提の整理
  • 仕様: 要求の一覧の整理、要求仕様書の下書き、顧客との確認の事項の一覧
  • 設計: 設計書の体裁の整え、状態の移り変わりと処理の流れの説明の文章、設計の判断の記録
  • 試験: 試験の項目の一覧の様式、試験の結果の記録の整理、試験の報告書の下書き
  • 不具合・変更: 不具合の報告の記録、原因と対策の報告の下書き、仕様の変更の履歴
  • 事務: 案件と工数の一覧、議事録、社内の手順書と新しい技術者の教育の資料

使い方1:引き合いと仕様の聞き取りの記録

組込みソフト開発会社に届く相談は、「新しい機器の制御のソフトを一から作りたい」「古いマイコンの生産が終わるので別のマイコンに移したい」「機器に通信の機能を加えたい」「社内の技術者が辞めてソフトの中身が分からない」といった内容が中心です。まず相談を「新しい機器の開発」「既存のソフトの移し替え」「機能の追加と改修」「中身の調べと文書の作り直し」「量産の後の不具合の対応」に分け、それぞれの聞き取りの項目を作ってください。聞き取りの項目には、機器の用途と使われる場所、マイコンと回路の構成、つながる部品と通信、求められる応答の速さ、既存の資料の有無、試験の環境の有無、納期と量産の予定を入れておくと、見積もりの前の聞き直しが減ります。打合せの録音と手書きのメモから、決まったことと未確定のことと宿題を分けた議事録を作る作業はAIに向いています(AI議事録の活用ガイド)。相談への最初の返信と、資料の提供のお願いの文面は、型を用意して案件ごとの事情だけを差し込む運用が向いています(問い合わせメール対応をAIで効率化するガイド)。見積もりと提案の書類は、作業の範囲と前提と除外の事項を箇条書きにしてからAIで体裁を整えると早くなります(見積書作成をAIで効率化するガイド、提案書作成をAIで効率化するガイド)。ただし、工数と納期の見立ては技術者が行い、AIの文面で約束しないでください。

使い方2:要求仕様書と設計書と試験の資料の作成

組込みソフトの開発では、顧客の要求を一覧にした要求仕様書、ソフトの構成と処理の流れと状態の移り変わりを示す設計書、試験の項目と手順と期待する結果の一覧、試験の結果の報告書を作り、顧客と社内で確認します。どれも様式が決まっていて量が多く、技術者が設計と試験の手を止めて文書を書く時間が長くなりがちです。AIには、技術者が箇条書きにした要求と設計の要点を決まった様式の文章に整える作業、文書の中の用語と言い回しをそろえる作業、要求の一覧と試験の項目の対応の漏れを洗い出す手がかりを出させる作業が向いています。過去の案件の設計書と試験の資料を社内で探しやすくしておくと、似た機器の開発での下書きが速くなります(社内ナレッジ検索(RAG)の導入ガイド)。コードの下書きと読み解きにAIを使う場合は、出力をそのまま機器に載せず、技術者が中身を確かめ、決められた試験を通してから使ってください。ただし、AIの出力には、存在しない関数やマイコンの仕様と合わない記述が混ざることがあります。文書とコードの正しさは技術者が最後に確認してください。誤答への向き合い方は生成AIのハルシネーション対策ガイドで整理しています。機器と回路の側の作り手の仕事の考え方は基板実装・EMSのAI活用ガイドと制御盤・配電盤メーカーのAI活用ガイドも参考になります。

使い方3:不具合の記録と変更の管理と保守の事務

組込みソフト開発会社の事務の負担が大きいのは、試験と量産の後に見つかった不具合の報告を記録し、原因と対策と影響の範囲を顧客に報告し、仕様の変更とソフトの版の履歴を追いかける仕事です。不具合の報告の日、現象、起きた条件、原因、対策、確かめた試験、反映した版を同じ一覧にしておくと、同じ不具合の再発と対策の漏れを防げます。顧客への原因と対策の報告書は、技術者が要点を箇条書きにしたものを決まった形式に整える作業がAIに向いています。ただし、原因の特定と対策の妥当性と影響の範囲の判断は技術者と品質の担当が最後に確認してください。案件ごとの工数と進み具合の集計は表計算の作業が多く、関数と集計の操作をAIに手伝わせると負担が減ります(Excel業務をAIで効率化するガイド)。版の管理と試験の環境の準備とレビューの進め方の手順は、現場の手順を箇条書きで集めてAIで手順書の体裁に整えると、新しい技術者への教え方が揃います(業務マニュアル・手順書のAI作成ガイド)。受託の開発の会社の案件の回し方はSES・受託開発会社のAI活用ガイドも参考になります。

導入の進め方:小さく始めて広げる

進める順番は、聞き取りの項目と議事録の型と、顧客の資料とソースのコードを入力してよいツールと範囲の決まりを先に、要求仕様書と設計書と試験の資料の下書きと不具合の一覧を後にするのが現実的です。最初の一か月は、社内の決まりを文書にし、聞き取りの項目と議事録の型を作って、営業と技術者が実際の打合せで使いながら直します。次の一か月で、要求仕様書と試験の項目の一覧の様式を決め、過去の案件の文書を使ってAIで下書きを作り、技術者が直した点を記録します。そのうえで、設計書の整形、不具合の一覧、顧客への報告書の下書きに進むと、技術者の負担を見ながら無理なく広げられます。導入の前後で文書の作成にかかった時間と、レビューでの指摘の件数を記録すると、効果を社内で共有しやすくなります。

AIに任せる仕事と人が守る仕事の分担表

場面AIに任せてよい人が最終確認・判断する
引き合い・営業聞き取りの記録・議事録と見積もりの体裁工数と納期の見立て・引き受けの判断
仕様要求仕様書の下書き・用語の統一要求の妥当性・顧客との合意の内容
設計設計書の整形・処理の流れの説明の文章安全にかかわる設計・マイコンと回路の制約
試験試験の項目の様式・結果の報告書の下書き試験の観点と合否・出荷の判断
不具合・保守不具合の一覧・原因と対策の報告の整形原因の特定・対策と影響の範囲の判断

設計と試験の判断と品質の保証は技術者が守るものです。AIは下書きと整形と型の仕事に徹します。

注意点:AIの出力を試験なしで機器に載せず、顧客の資料とソースのコードを厳格に扱う

組込みソフト開発会社での落とし穴は、AIが出したコードと設計の説明を、もっともらしく見えるという理由で確かめずに使ってしまうことです。機器のソフトは、割り込みと応答の時間とメモリの量とマイコンごとの仕様に強く左右され、一般的なコードの書き方がそのまま通用しない場面があります。AIの出力は下書きと考え、技術者のレビューと決められた試験を通したものだけを成果物に入れる決まりを、最初に社内で文書にしてください。安全にかかわる機能と、顧客が求める開発の手順と記録の決まりがある案件では、AIを使ってよい作業の範囲を顧客と事前に確かめることも欠かせません。もうひとつは、顧客の機器の仕様書と回路図とソースのコードという、顧客の競争力そのものである情報の扱いです。外部の生成AIサービスにこれらをそのまま入力することは避け、入力してよい情報の範囲を決める、あるいは入力の内容が学習に使われない契約と設定を整えたツールを使う、といった決まりを社内のルールとして文書にしてください。顧客との秘密を守る取り決めの内容とも照らして確かめます。社内の決まりの作り方は生成AIの社内ガイドラインの作り方で、AIが出したコードの権利の考え方は生成AIと著作権・知的財産のガイドで、線引きの考え方は生成AIのセキュリティ対策ガイドにまとめています。

よくある質問

Q. 設計書と試験の資料をAIで作ると、どこが楽になりますか?
A. 技術者が箇条書きにした要点を、決まった様式の文書に整える作業が短くなります。用語の統一と、要求と試験の項目の対応の漏れの洗い出しも速くなります。ただし、内容の正しさは技術者が確認した版だけを顧客に出してください。

Q. AIが書いたコードを機器に使ってもよいですか?
A. 下書きと読み解きの手伝いには使えます。機器に載せるのは、技術者がレビューし、決められた試験を通したものだけにしてください。顧客の決まりがある案件では、使ってよい範囲を事前に確かめます。

Q. 費用はどのくらい見ればよいですか?
A. 経営者、技術の責任者、営業と品質の担当で有料プラン3〜5席から始められます。考え方はAI導入の費用の考え方をご覧ください。

Q. 何から始めるべきですか?
A. 顧客の資料とソースのコードを入力してよいツールと範囲の決まりと、聞き取りの項目と議事録の型です。前者は顧客の信頼を守る土台になり、後者は見積もりの前の聞き直しを減らします。次に要求仕様書と試験の項目の様式、不具合の一覧に進んでください。

AITECHは、機器の制御のソフトの受託の開発と移し替えと量産の後の改修を少数の技術者で引き受けていて、設計と試験の正しさと顧客の仕様書と回路図とソースのコードの扱いに特に厳格さが求められる組込みソフト開発会社の相談窓口です。まずは利用の決まりと聞き取りの型づくりからご相談ください。

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AI企業名鑑編集部
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